Gemini CLI 설치부터 MCP 활용까지

터미널이라는 단어만으로 부담을 느끼는 분이 많습니다. 이 세션은 "내 컴퓨터에 AI를 붙이면 어떤 일이 가능해지는가"라는 질문에서 출발했습니다. 설치 과정을 하나씩 따라가면서 CLI에 대한 진입 장벽을 낮추는 것이 첫 번째 목표였습니다.

다룬 주제

세션은 설치, 체험, 확장의 세 단계로 진행했습니다.

설치 단계에서는 Node.js 설치부터 npm install -g @google/gemini-cli, Google 로그인, 첫 명령어 실행까지 참가자들이 직접 따라했습니다. Windows 환경을 기준으로 했고, 개인 Google 계정만 있으면 무료로 사용할 수 있다는 점이 진입 장벽을 크게 낮췄습니다.

체험 단계에서는 두 가지 예제를 실습했습니다.

• PDF 문서를 읽어 핵심 내용을 요약한 뒤 CSV로 저장하기
• 최근 날씨 데이터를 검색해서 파일로 정리하기

확장 단계에서는 MCP(Model Context Protocol)의 개념을 소개하고, Gemini CLI가 외부 도구와 연결되는 구조를 설명했습니다. 로컬 파일을 직접 다루고, 웹 검색 결과를 가져오고, 100만 토큰 수준의 문맥을 처리할 수 있다는 점에 참가자들의 관심이 높았습니다.

CLI를 처음 써본 참가자가 "이걸로 매주 하던 보고서 정리를 자동화할 수 있겠다"고 말한 것이 이 세션의 의도를 잘 보여주는 반응이었습니다.