AI는 써봐야 압니다. 하지만 함께 가야 합니다.

많은 분들이 AI 관련해서 다양한 질문을 합니다.

"이러저러하게 하고 싶은데 AI로 될까요?", "이렇게 하는 게 맞나요?"

 

질문은 다 다르지만 답변하는 분들의 답은 비슷한 구석이 있습니다.

"해봐야 압니다. 일단 해보세요."

 

왜 다들 "해봐야 안다"일까요? 사실 어디까지가 되고, 어디까지가 안 되는지 정확히 짚어내는 건 전문가의 영역입니다. "라면에 물을 여기까지만 부어야 한다", "이건 엑셀로 안 되고 액세스를 써야 한다" 같은 식으로요.

전문가의 감각은 말로 설명하기 어려워서 요리 같은 기술은 '어깨 너머로 배운다'고도 하죠. 그런데 AI는 좀 이상합니다. 프로그램이고 툴인데 전문가조차 "해봐야 안다"고 하니까요. 왜 그럴까요?

 

저는 이게 AI만의 특징이라고 생각합니다.

1. 너무 빨리 변합니다. 불과 한 달 전과 후가 다릅니다. 누가 해본 적 있다 해도 최근이 아니면 다 예전 버전이고, 잘 정리해둔 자료도 며칠 지나면 낡아버립니다. 써본 사람도 새로운 걸 따라잡기 바빠서 예쁘게 정리해 알려주기가 어렵습니다.

2. AI의 능력은 개개인의 경험과 지식을 아득히 뛰어넘습니다. 자기가 깊이 파본 영역이 아니면 어디까지 되고 어디까지 안 되는지 단정하기 어렵습니다.

3. 사람들이 AI에게 바라는 것도 고도화되고 개인화됐습니다. 그렇게 요청해도 AI가 다 대응해주니까요. 사실 그게 AI를 쓰는 이유이기도 합니다. 그래서 어떤 상황에서, 어떤 데이터와 맥락을 가지고, 무엇을 원하는지 세세히 알지 못하면 결과를 예측하기 어렵습니다.

4. 같은 입력을 넣어도 매번 다른 답이 나옵니다. 다른 툴들은 사람이 의도를 가지고 만든 만큼 입력에 따라 출력이 정해져 있지만, AI에게 시를 써달라고 하면 돌릴 때마다 다른 시를 씁니다. 그만큼 창의적이고 섬세하기 때문에 매뉴얼이나 교과서 같은 방식이 아닌 감각이 중요합니다.

 

솔직히 말하면, 이런 특성 때문에 저도 누구한테 물어보기보다 AI한테 먼저 물어보는 게 낫겠다 싶을 때가 많습니다. 1:1로 붙어 앉아 하나씩 짚어주는 게 아니라면 AI가 더 잘 알려줄 것 같거든요. 귀찮아서가 아니라 실제로 효용이 더 높아 보여서입니다.

 

그럼에도 서로 물어보고 이야기하는 행위의 가치는 낮아지지 않는 것 같습니다.
오히려 더 중요해지는 것 같아요.

AI를 내가 잘 아는 영역에 쓰면 좀 낫지만, 처음 가보는 길을 헤쳐나가야 하는 사람 입장에서 AI하고만 대화하다 보면 '내가 잘 하고 있는 건가' 하는 불안감이 가시지 않거든요. AI는 이 작업의 결과가 어떻게 되든 신경 쓰지 않을 테니까요. 그래서 사람들이 AI를 쓰면서도 서로 소통하고 싶어 하는 게 아닐까 싶습니다.

 

네, 그래서 해봐야 압니다. 하지만 그 길은 외로우니까, 함께 가야 합니다.